/**
* 动态规划之装配线问题:
* 有两条装配线L1和L2,每条装配线上有n个站,将装配线i(=1或2)的第j个站表示为S[i][j].装配线1和2的第j个站功能相同,但是加工的时间不同,设S[i][j]站得时间为a[i][j]
* 一个产品进入生产线i的时间为e[i],完成后离开生产线i的时间为x[i]
* 一个产品在同一条装配线上从上一站完成后转移到下一站的时间为0,但是从一条装配线L[i]上得一个站S[i][j]转移到另一条装配线上得站S[i'][j+1]需要时间为t[i][j]
*
* 思路:通过S[i][j]站最快的路线,必定是通过S[1][j-1]站最快或者通过S[2][j-1]站最快的路线之一。
* 设f[i][j]表示从入口到站S[i][j]的最快时间,则我们要求的最小时间
* f = min(f[1][n]+x[1],f[2][n]+x[2])
* f[1][1] = e1 + a[1][1], f[2][1] = e2 + a[2][1],进一步有:
* f[1][j] = e1+a[1][1] if j == 1
* min(f[1][j-1]+a[1][j], f[2][j-1]+t[2][j-1]+a[1][j]) if j >= 2
*
* f[2][j] = e2 + a[2][1] if j==1
* min(f[2][j-1]+a[2][j], f[1][j-1]+t[1][j-1]+a[2][j]) if j >= 2
*
* 在计算过程中,我们需要填满一张 2 * n 的表格为f[1][1....n]和f[2][1....n]的值
* 此外,我们再定义l[i][j]来记录经过站S[i][j]的上一站S[i][j]的i值1 或者 2,通过这个表的值最终能得到最优装配路线
* @author song
*
*/
/**
*
* @param a 通过每一站的时间,a[i][j]为通过i+1(因为数组下标从0开始记,所以i = 0,1)条路线的j+1站得时间,第一维度2, 第二维度 n,j=0,1,...n-1
* @param t 从一条线路转到另一条路线的时间,t[i][j]为从第i+1条路线的第j+1站转移到另一条路线的j+2站所需的时间,第一维2(i = 0,1), 第二维n - 1(j=0,1,...n-2)
* @param e 长度为2的数组,e[0]表示进入到站S[1][1]的的时间,e[1]表示进入到第二条路线第一站的时间
* @param x 长度为2的数组,x[0]表示离开第一条路线最后一站的时间,x[1]表示离开第二条路线最后站的时间
* @param n 装配线的长度
*/
public static AssembleResult fastestWay(int[][] a, int[][] t, int[] e, int[] x, int n){
//用来存经过每一站的最优时间
int[][] f = new int[2][n];
//用来记录走过的路线
int[][] l = new int[2][n-1];
//初始化
f[0][0] = e[0] + a[0][0]; //经过第1条装配线第一站的时间
f[1][0] = e[1] + a[1][0]; //经过第2条装配线第一站的时间
for( int i = 1; i < n; ++i){
//循环计算f[0][i]和f[1][i]
if( f[0][i-1]+a[0][i] < f[1][i-1] + t[1][i-1] + a[0][i]){
f[0][i] = f[0][i-1]+a[0][i];
l[0][i-1] = 1;
}else{
f[0][i] = f[1][i-1] + t[1][i-1] + a[0][i];
l[0][i-1] = 2;
}
if(f[1][i-1] + a[1][i] < f[0][i-1] + t[0][i-1] + a[1][i]){
f[1][i] = f[1][i-1] + a[1][i];
l[1][i-1] = 2;
}else{
f[1][i] = f[0][i-1] + t[0][i-1] + a[1][i];
l[1][i-1] = 1;
}
}
int resultV = 1;
int theLastLineOfPath = 1;
if( f[0][n-1] + x[0] < f[1][n-1] + x[1]){
resultV = f[0][n-1] + x[0];
}else{
resultV = f[1][n-1] + x[1];
theLastLineOfPath = 2;
}
return new AssembleResult(l,theLastLineOfPath, resultV);
}
static class AssembleResult{
int lastLineOfPath;
int[][] path;
int value;
public AssembleResult(int[][] path,int lastLineOfPath, int value) {
this.path = path;
this.lastLineOfPath = lastLineOfPath;
this.value = value;
}
@Override
public String toString() {
return "AssembleResult path=[" + getThePath() + ", value="
+ value + "]";
}
public String getThePath(){
StringBuilder sb = new StringBuilder();
int lineNum = lastLineOfPath;
int stationNum = path[0].length + 1;
sb.append("(line").append(lineNum).append(" station").append(stationNum).append(")");
for( int i = path[0].length; i > 0 ; --i){
lineNum = path[lineNum-1][i-1];
stationNum = i;
sb.insert(0, "(line"+lineNum+" station"+stationNum+") -->");
}
return sb.toString();
}
}
测试:
public static void main(String[] args){
int[][] a = new int[][]{{7,9,3,4,8,4},{8,5,6,4,5,7}};
int[][] t = new int[][]{{2,3,1,3,4},{2,1,2,2,1}};
int[] x = new int[]{3,2};
int[] e = new int[]{2,4};
int n = 6;
AssembleResult r = fastestWay(a, t, e, x, n);
System.out.println(r.toString());
}
结果:
AssembleResult path=[(line1 station1) -->(line2 station2) -->(line1 station3) -->(line2 station4) -->(line2 station5) -->(line1 station6), value=38]
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